DiaSys. Marketing Engineering AG
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Datenanalyse und Data Mining

  • Die drei Faktoren für erfolgreiches Data Mining sind bei uns vorhanden:
    • gute Kenntnisse des Fundraisings,
    • solides statistisches Rüstzeug,
    • grosse Erfahrung im Umgang mit Daten und Datenbanken.
  • Hochprofessionelle und sehr produktive Datenanalyse- und Data Mining Werkzeuge stehen uns zur Verfügung, ...
  • ... mit einer sehr grossen Auswahl von Analyseverfahren. Das erhöht unsere Chancen, nützliche Resultate für Sie zu finden.

Responseanalyse und Prognosemodelle

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Beispiel
: Untersuchung des Einflusses verschie­dener Merkmale und Merkmalswert auf die Res­ponserate eines Mailings (mit dem anschaulichen Entscheidungsbaum-Verfahren CHAID).

Mit Prognosemodellen können Sie die ertrag­reichsten Segmente für die nächsten Aktionen selektieren.

Überlebensanalyse

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Beispiel
: Überlebensfunktion Mehrfachspender, d.h. sie/er unterstützt die Organisation im Mittel während 45 - 50 Monaten (= Halbwertszeit).

Mit Hilfe der Überlebensanalyse
  • mittlere Spender- und Mitgliedsdauer korrekt bestimmen,
  • wichtigste Einflussfaktoren auf Lebensdauer erkennen und Einnahmen sicher planen und budgetieren.

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Tel. +41 (0)31 922 31 50
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E-Mail: info@diasys.ch
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Bodenacker 51
CH - 3065 Bolligen
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