• Die drei Faktoren für erfolgreiches Data Mining sind bei uns vorhanden:
  • gute Kenntnisse des Fundraisings,
  • solides statistisches Rüstzeug,
  • grosse Erfahrung im Umgang mit Daten und Datenbanken.
• Hochprofessionelle und sehr produktive Datenanalyse- und Data Mining Werkzeuge stehen uns zur Verfügung, ...
• ... mit einer sehr grossen Auswahl von Analyseverfahren. Das erhöht unsere Chancen, nützliche Resultate für Sie zu finden.
  

Responseanalyse und Prognosemodelle

Beispiel: Untersuchung des Einflusses verschie­dener Merkmale und Merkmalswert auf die Res­ponserate eines Mailings (mit dem anschaulichen Entscheidungsbaum-Verfahren CHAID).

Mit Prognosemodellen können Sie die ertrag­reichsten Segmente für die nächsten Aktionen selektieren.

Überlebensanalyse

Beispiel: Überlebensfunktion Mehrfachspender, d.h. sie/er unterstützt die Organisation im Mittel während 45 - 50 Monaten (= Halbwertszeit).

Mit Hilfe der Überlebensanalyse

• mittlere Spender- und Mitgliedsdauer korrekt bestimmen,
• wichtigste Einflussfaktoren auf Lebensdauer erkennen und Einnahmen sicher planen und budgetieren.

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